Các hệ thống an toàn tích hợp AI đang trang bị phổ biến trên các phương tiện tự hành được cho là kém hiệu quả với người da màu và trẻ em so với người da trắng.
Sự bùng nổ của tr&i
acute; tuệ nh&a
circ;n tạo (AI) mang tới một xu hướng rõ ràng: Sự thi&e
circ;n vị trong đào tạo c&a
acute;c hệ thống m&a
acute;y học dẫn đến hành vi ph&a
circ;n biệt đối xử trong thế giới thực.
Một nghi&e
circ;n cứu mới đây của nh&o
acute;m c&a
acute;c nhà khoa học tại Anh và Trung Quốc cho thấy, phần mềm ph&a
acute;t hiện người đi bộ trang bị tr&e
circ;n c&a
acute;c phương tiện tự hành - vốn đang được nhiều nhà sản xuất ô tô sử dụng, c&o
acute; thể k&e
acute;m hiệu quả hơn khi đối tượng là người da màu
hoặc trẻ em, dẫn đến những người này c&o
acute; thể gặp rủi ro nhiều hơn khi tham gia giao th&o
circ;ng.
AI tr&e
circ;n xe tự hành c&o
acute; xu hướng k&e
acute;m hiệu quả với đối tượng da màu và trẻ em, c&o
acute; thể dẫn đến những tai nạn nghiêm trọng.
Mặc dù giới t&i
acute;nh chỉ c&o
acute; sự kh&a
acute;c biệt nhỏ về độ ch&i
acute;nh x&a
acute;c nhưng c&a
acute;c nhà nghi&e
circ;n cứu nhận thấy hệ thống AI nhận diện k&e
acute;m ch&i
acute;nh x&a
acute;c hơn trong trường hợp người đi bộ c&o
acute; tone da màu tối.
“C&a
acute;c c&a
acute; nh&a
circ;n thiểu số từng bị từ chối cung cấp nhiều dịch vụ quan trọng, giờ đây nh&o
acute;m này lại phải đối mặt với những rủi ro tai nạn nghiêm trọng”, Jie Zhang, nhà khoa học m&a
acute;y t&i
acute;nh tại King's College London và là thành vi&e
circ;n của nh&o
acute;m nghi&e
circ;n cứu, cho biết.
Cụ thể, b&a
acute;o c&a
acute;o ghi nhận hệ thống c&o
acute; khả năng ph&a
acute;t hiện người lớn cao hơn 19,67% so với trẻ em, và thấp hơn 7,52% đối với những người c&o
acute; màu da tối hơn.
“Nhìn chung, nghi&e
circ;n cứu này làm s&a
acute;ng tỏ c&a
acute;c vấn đề về t&i
acute;nh c&o
circ;ng bằng mà hệ thống ph&a
acute;t hiện người đi bộ hiện tại phải đối mặt, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết c&a
acute;c thành kiến li&e
circ;n quan đến tuổi t&a
acute;c và màu da”, tr&i
acute;ch b&a
acute;o c&a
acute;o của nh&o
acute;m nghi&e
circ;n cứu.
“Những hiểu biết sâu sắc thu được c&o
acute; thể mở đường cho c&a
acute;c hệ thống l&a
acute;i xe tự động c&o
circ;ng bằng và kh&o
circ;ng thi&e
circ;n vị hơn trong tương lai”.
Theo thành vi&e
circ;n của nh&o
acute;m nghi&e
circ;n cứu, b&a
acute;o c&a
acute;o của họ kh&o
circ;ng sử dụng ch&i
acute;nh x&a
acute;c phần mềm mà c&a
acute;c c&o
circ;ng ty như Tesla cài đặt tr&e
circ;n xe, do đây là b&i
acute; mật thương mại, thay vào đ&o
acute;, nghi&e
circ;n cứu dựa tr&e
circ;n c&a
acute;c AI nguồn mở tương tự được c&a
acute;c doanh nghiệp sử dụng.
“Điều cần thiết là c&a
acute;c nhà hoạch định ch&i
acute;nh s&a
acute;ch phải ban hành luật và
quy ??ịnh để bảo vệ quyền của tất cả c&a
acute;c c&a
acute; nh&a
circ;n và giải quyết những mối lo ngại này một c&a
acute;ch th&i
acute;ch hợp”. Nh&o
acute;m nghi&e
circ;n cứu kêu gọi c&a
acute;c nhà lập ph&a
acute;p điều chỉnh phần mềm xe tự l&a
acute;i để ngăn chặn sự thi&e
circ;n vị trong hệ thống ph&a
acute;t hiện của họ.
(Theo Insider)
Bốn mô hình AI hàng đầu tranh tài ‘bịa chuyện’
Nghi&e
circ;n cứu mới nhất cho thấy c&a
acute;c mô hình AI hàng đầu của Meta, OpenAI, Cohere và Anthropic đều tạo ra th&o
circ;ng tin sai lệch.
Xiaomi đưa AI hỗ trợ giọng n&o
acute;i l&e
circ;n thiết bị di động
Xiaomi đang ph&a
acute;t triển và thử nghiệm mô hình tr&i
acute; tuệ nh&a
circ;n tạo nhỏ gọn tr&e
circ;n c&a
acute;c thiết bị di động trong cuộc đua ph&a
acute;t triển c&o
circ;ng nghệ đằng sau những c&o
circ;ng cụ như ChatGPT.
Đưa AI tạo sinh vào ô tô th&o
circ;ng minh
AI tạo sinh được đưa vào ô tô th&o
circ;ng minh bằng c&a
acute;ch t&i
acute;ch hợp trong hệ thống điều khiển giọng n&o
acute;i và sẽ gi&u
acute;p c&a
acute; nh&a
circ;n h&o
acute;a trải nghiệm l&a
acute;i xe.
Nguồn bài viết : TK đuôi